قالب وردپرس افزونه وردپرس
خانه / آخرین اخبار / اعلام فراخوان مقاله همایش بین‌المللی سیره پیامبر رحمت(ص)

اعلام فراخوان مقاله همایش بین‌المللی سیره پیامبر رحمت(ص)

 

فراخوان ارسال مقالات به دبیرخانه همایش بین‌المللی سیره پیامبر رحمت(ص) با موضوعاتی همچون رفتار رسول خدا با غیر مسلمانان اعلام شد.

اجتهاد: همایش بین‌المللی «سیره پیامبر رحمت(ص) با مخالفانش» با رویکرد علمی پژوهشی و مشارکت شورای عالی مهندسی فرهنگی جهان تشیع سیسکو، دانشگاه‌های مفید، صنعتی قم، علوم و معارف قرآن کریم، حضرت معصومه(س)، جامع علمی کاربردی واحد استان قم، پژوهشگاه حوزه و دانشگاه، انجمن ارتباطات و تبلیغ حوزه و مؤسسه بین‌المللی حمایت از نوکیشان جهان برگزار می‌شود.

بنابر این گزارش، سیره و روش پیامبر رحمت (ص) با مخالفانش، رفتار اخلاقی پیامبر رحمت (ص) با غیر مسلمانان، رفتار پیامبر رحمت(ص) با پیروان ادیان مسیحی و یهودی، نقش رحمت و محبت در جذب دشمنان در سیره پیامبر رحمت(ص)، روش پیامبر رحمت (ص) در مبارزه با مفاسد اجتماعی، تبین سجایای اخلاقی پیامبر رحمت(ص) در مقابله با دشمنان، اخلاق جنگی پیامبر رحمت(ص) برای دشمنان، عفو عمومی پیامبر رحمت(ص) برای دشمنان، رفتار پیامبر رحمت(ص) با مخالفان، دیپلماسی پیامبر رحمت(ص)، شیوه تعامل پیامبر رحمت(ص) با اهل کتاب، ویژگی های اخلاقی پیامبر رحمت(ص) در دوران کودکی و نقش سیره عاطفی پیامبر رحمت(ص) در تسخیر مکه از محورهای این همایش اعلام شده اند.

همچنین، رفق و مدارا در سیره پیامبر رحمت(ص)، سیره و اخلاق نظامی پیامبر رحمت(ص)، سیره پیامبر رحمت(ص) در مواجهه با حرمت شکنان و مرتدان، جایگاه نفرت در سیره پیامبر رحمت(ص) با مخالفانش، جذب دشمنان در سیره پیامبر رحمت(ص)، شاخص های رفتار پیامبر رحمت(ص) با گنهکاران، سیره صلح جویانه پیامبر رحمت(ص)، رفتار پیامبر رحمت (ص) در مقابل توهین دشمنان و صلح دوستی و خشونت ستیزی پیامبر رحمت (ص) از دیگر محورهای این همایش اند.

علاقه‌مندان آثار خود را به آدرس iranandishe1@gmail.com ارسال نمایند و جهت کسب اطلاع بیشتر به سایت همایش:http://rahmatconf.ir مراجعه و یا با شماره تلفن ۰۹۱۲۱۱۳۱۵۶۷ تماس حاصل نمایند.

همایش بین‌المللی «سیره پیامبر رحمت(ص) با مخالفانش» همزمان با هفته وحدت در دانشگاه مفید قم برگزار می‌شود.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Real Time Web Analytics